제너레이티브 슬롯사이트(GenAI)는 요즘 비즈니스 리더들이 이야기할 수 있는 모든 것입니다. 그럴 만한 이유가 있습니다. 세계 경제에 미치는 잠재적 영향은 수조 달러에 달합니다. 하지만 이러한 소문을 가시적인 결과로 바꾸는 것은 많은 사람들에게 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.

"GenAI의 인식된 '지능'과 전반적인 비즈니스 전략, 성과 및 효율성을 향상시킬 수 있는 능력에 대해 많은 호기심이 있습니다."라고 CloudMile SEA의 전무 이사인 Jeremy Heng은 말합니다. 예를 들어, CloudMile에 따르면 이 기술은 고객 서비스 팀과 부서의 생산성을 45%까지 향상시키고 마케팅, 소프트웨어 개발, R&D 전반에 걸쳐 변화를 가져올 수 있습니다.

Foundry의 슬롯사이트 우선순위 연구 2023에 따르면 아시아에서는 10개 조직 중 9개 조직이 슬롯사이트 기술을 탐구하거나 적극적으로 활용하고 있습니다. 과대 광고를 넘어 ARN(Australian Reseller News) genAI 솔루션이 진정한 성공을 거두려면 강력한 데이터 인프라, 숙련된 인력, 클라우드 컴퓨팅과 같은 몇 가지 기본 요소가 필요하다는 것을 배웠습니다.

아시아의 슬롯사이트 호기심

Foundry에 따르면 아시아는 유럽, 중동, 아프리카(EMEA) 및 북미(NA)에 비해 슬롯사이트 도입에 가장 열정적이라고 합니다. 그러나 Heng이 지적했듯이 "실제로 실제 생산으로 확장하려는 욕구는 안타깝게도 아직 이러한 열정과 일치하지 않습니다." EMEA 및 NA 응답자는 아시아 응답자보다 새로운 슬롯사이트 이니셔티브를 시험하기 위한 조치를 취하고 있다고 답할 가능성이 더 높았습니다.

실제 비즈니스 환경에서 슬롯사이트 채택이 직면한 과제는 실제로 복잡합니다. 가장 큰 과제는 최근 CloudMile의 SEA 기술 책임자인 Shaobo Yang이 공유한 것처럼 모델 출력의 정확성을 보장하는 것입니다.. 부정확한 결과는 잘못된 결정, 재정적 손실, 조직에 대한 신뢰 저하, ROI 감소로 이어질 수 있다고 그는 말합니다.

데이터 개인정보 보호와 전문성 부족은 또 다른 두 가지 중요한 과제입니다. Heng은 “이러한 과제는 서로 연결되어 있는 경우가 많다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.”라고 설명합니다. "예를 들어, 전문성이 부족하면 모델 정확성을 보장하려는 노력이 방해를 받을 수 있고, 데이터 개인정보 보호 문제는 학습 모델에 사용할 수 있는 데이터의 품질과 양에 영향을 미칠 수 있습니다."

강력한 기반 구축

양은 계속해서 강력한 기술 기반의 네 가지 기둥을 설명합니다. 첫째, 클라우드 컴퓨팅은 확장성, 비용 효율성, 특수 하드웨어 액세스 및 보다 빠른 배포를 제공하므로 슬롯사이트 모델 개발 및 배포에 이상적입니다. 다음으로, 슬롯사이트 모델 학습 및 배포에 필요한 방대한 데이터를 관리하려면 강력한 데이터 인프라와 스토리지가 중요합니다.

데이터 과학자 및 슬롯사이트 전문가를 포함한 숙련된 인력은 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하고 슬롯사이트 기술을 최적화하는 데 필수적입니다. 마지막으로 슬롯사이트 프로젝트를 관리하고 위험을 줄이면서 효율성을 보장하려면 효과적인 프로세스와 거버넌스가 핵심이라고 그는 설명합니다.

비즈니스 관점에서 ITDM(IT 의사 결정권자)이 슬롯사이트 채택 시 직면하게 될 가장 큰 장애물은 고위 인사를 참여시키는 것입니다. Heng은 관리 측면에서 슬롯사이트 솔루션이 "절대 비용으로만 간주된다"고 지적하면서 ITDM은 이러한 솔루션이 장기적으로 어떻게 경제적 이점과 비용 절감을 제공하는지 입증해야 한다고 말했습니다. 

"슬롯사이트 채택에 대한 인식을 획득하거나 절약한 달러 가치와 비교하여 볼 수 있다면 경제적 이점이 훨씬 더 분명해집니다."라고 Heng은 덧붙입니다.

슬롯사이트 여정을 시작하려는 기업의 경우 그는 "일반적으로 저렴하고 성공 기준을 미리 볼 수 있어 더 입맛에 맞는" 소규모 프로젝트부터 시작할 것을 권장합니다. 이 분야에서 떠오르는 추세는 챗봇과 내부 기업 검색의 채택입니다. 특히 이러한 사용 사례는 기업이 기술의 효과를 매우 빠르게 선보이고 배포에 대한 설득력 있는 사례를 만들 수 있는 '빠른 성공'이라고 Heng은 계속합니다.

genAI를 현실로 만들기

CloudMile의 Generative 슬롯사이트 Foundation Framework는 데이터 품질에 대한 철저한 평가부터 시작하여 모델 개발 및 미세 조정을 거쳐 애플리케이션 배포까지 끝나는 비즈니스를 위한 포괄적인 접근 방식을 설명합니다.

예를 들어 동남아시아에 기반을 둔 공항 관리 조직과 함께 수행한 작업을 들 수 있습니다. 조직은 부서 간 데이터 공유 및 협업을 더 깊이 있게 추구하지만 데이터 사일로와 다양한 사용자 요구로 인해 이를 방해했습니다. CloudMile에 문의하여 데이터 웨어하우스 개발, 단일 진실 소스 구축, 데이터 사일로 해체, 데이터 시각화 구현 등의 기초부터 시작하여 본격적인 디지털 혁신 여정을 시작했습니다.

오늘날 프로젝트는 시설의 예측 유지 관리부터 스마트 보고 및 SQL 채팅을 위한 GenAI에 이르기까지 더 많은 기계 학습 및 GenAI 구성 요소를 포함하도록 발전했습니다. 이러한 기능은 고객 경험을 향상시키고 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 할 뿐만 아니라 운영 효율성, 민첩성 및 적응성을 향상시키며 공항 관리 조직이 진화하는 항공 환경에 보조를 맞추는 데 도움이 됩니다.

이러한 성공은 협력적 사고방식 없이는 불가능하며, 특히 오늘날의 어려운 비즈니스 환경에서는 더욱 그렇습니다. "genAI의 채택은 시간이 지나면 필수가 될 것입니다. 그리고 슬롯사이트와 genAI가 달성할 수 있는 것의 경계를 넓힐 때가 오면 모든 것은 결국 업계의 공동 노력으로 귀결됩니다."라고 Heng은 결론을 내립니다.

CloudMile의 생성적 슬롯사이트 기반 프레임워크에 대해 자세히 알아보기.